AI is meer puzzelen dan magie: inzichten van Meinte

Meinte is Fotografie AI Specialist in het AI-team. In dit artikel vertelt Meinte hoe een achterstand op de studiovloer het startpunt werd van een systeem dat inmiddels duizenden producten per maand verwerkt, en waarom AI in de praktijk vooral geduldig puzzelen is.

Hoi, ik ben Meinte en ik werk als Fotografie AI Specialist in het AI-team. Ons team automatiseert werk met AI en onderzoekt welke tools afdelingen kunnen helpen om saaie, herhalende taken te verminderen. Bij fotografie, mijn kant van het werk, gebruiken we AI om producten sneller en op meer manieren te laten zien. Denk aan een artikel op model in plaats van als flatlay, of op locatie in plaats van in de studio. Zo geven we de klant meer inspiratie, zonder dat er meer fotoshoots voor nodig zijn. Ik werk op het snijvlak van de studiovloer en het AI-team, en dat maakt het werk afwisselend.

Mijn rol in het AI-team

Vier jaar geleden begon ik hier als fotografie stagiair in het Studio-team. Daarna heb ik tweeënhalf jaar als productfotograaf gewerkt, vooral met het bewerken van de foto’s van schoenen en tassen. Toen ik interesse toonde in AI ben ik half in het studio- en half in het AI-team gaan werken. Sinds februari zit ik daar volledig.

Mijn eerste echte project was een systeem dat producten van model foto’s omzet naar een beeld waarop het kledingstuk netjes op een hanger hangt. In de afgelopen dertig dagen hebben we daarmee 5.678 producten verwerkt. Daarna kwamen de kidsoutfits aan de beurt. Die hadden we als flatlay: losse productfoto’s samen op een witte achtergrond. Het was mijn project om daar met AI een realistisch studiobeeld van te maken.

Het mooiste eraan is niet het aantal, maar wat eromheen gebeurt. We verwerken op dit moment veel meer producten dan eerst, met precies evenveel mensen.

Hoe het begon

Aan het hang- en detailsysteem ben ik niet begonnen omdat het nu eenmaal op de agenda stond. Door vertraagde leveringen liepen we tegen een flinke achterstand aan, en het werk moest toch de deur uit. Dat is een prettig soort startpunt. Je bouwt niet iets om te laten zien dat het kan, maar om een probleem op te lossen dat je collega’s die komende weken daadwerkelijk voelen.

Een vangnet voor hallucinaties

Er wordt vaak gedacht dat AI het allemaal wel even voor je oplost. In de praktijk is het behoorlijk puzzelen om het goed te krijgen. Zeker beeldmodellen hallucineren nog flink: ze verzinnen details die er niet horen, en dat vraagt om creatieve oplossingen.

Een tijd geleden kwamen er beelden online waarop het bovenlichaam verkeerd gedraaid stond ten opzichte van het onderlichaam. Het hele lichaam zat verdraaid.

Kort daarna heeft onze AI Engineer een AI-controle gebouwd die elk beeld nakijkt en doorstuurt zodra er iets niet klopt. Die draait inmiddels, en hij scherpt hem nog verder aan. Geen ingewikkelde oplossing, wel een noodzakelijke: als een model alles kan genereren, moet er ook iets zijn dat alles controleert.

Als een model alles kan genereren, moet er ook iets zijn dat alles controleert.

Samenwerken met de machine

Onderschat de mensen om het systeem heen niet. Het AI-team zit elke week samen om te bespreken waar iedereen aan werkt, en bij een groot gezamenlijk project natuurlijk vaker. Omdat ik als Fotografie AI Specialist op de fotografieafdeling zelf zit, kan ik dingen makkelijk overleggen met de fotografen en stylisten. Zij zien meteen wat er niet klopt aan een beeld.

We schuwen de traditionele manier van werken ook niet. We fotograferen onze producten in eigen huis: zo houden we controle over de afstyling en de pasvorm, en kunnen we de beelden zo goed mogelijk beoordelen. AI komt daarbovenop, het vervangt dat niet. Uiteindelijk gaat het er niet om hoeveel AI er in het proces zit, maar of de klant een beter beeld te zien krijgt.